LIGHT Solver

LIGHT Solver

トラブル対応を、
属人化から解放する。

LIGHT Solverは、ベテランのノウハウや過去のトラブル対応データをブレインモデルに変換し、
誰でもすぐに最適な対策を引き当てられるクラウド型トラブルシューティングシステムです。
「経験がないから時間がかかる」「対応が人によって違う」
―そんな現場の不安を解消し、早期復旧と人材育成を同時に実現します。

設備保全の現場を支援

設備保守やトラブルシュートの現場には、2つの大きな課題があります。

課題①:
間接作業の手間が多い
事前準備、日報作成、データ登録など、実際の作業以外に膨大な時間が割かれている。
支援システムは数多く存在するものの、現場の負担を減らす決定打にはなっていません。
課題②:
現地対応が属人化しやすい
突発的なトラブルは、経験豊富なベテランの臨機応変な対応に頼りがち。
しかし、その知見を有効に活用できる仕組みはほとんどなく、技術承継が進みにくいのが現実です。

設備保全の現場の困りごとを解決

「データはあるのに使えない」「対応にばらつきがある」―そんな課題をLIGHT Solverが解決します。

  • 過去の保全データから、有効活用できずに埋もれていた知見を整理
  • 現場ごとの判断のバラつきを抑え、標準化を推進
  • ノウハウの属人化を解消し、作業工程や必要資料も効率的に準備

結果として、原状復帰やメンテナンス対応にかかる時間を大幅に短縮します。

こんな場合におすすめです

  • 設備保全やトラブルシュートの復旧時間を短縮したい

  • 若手や新任スタッフの立ち上げを効率化したい

  • ベテラン頼みの体制から脱却し、知見やノウハウを資産化したい

  • 過去の保全データを“使える知識”として活用したい

LIGHT Solverの特徴的な機能

トラブルシューティング

ノウハウツリー情報を元にトラブルシュートを実施可能。トラブルシュート開始時に日時や対応者、対応場所を設定することで対応履歴を残し、ログとして活用できます。

対応メモ

トラブルシュートの際にメモを入力可能。対応時の状況等を入力することで対応ログの出力時にまとめて出力でき、振り返りの際の備忘録として活用できます。

対応ログ

トラブルシュート時の操作を自動的に取得し、対応完了後にログとして出力可能。トラブル対応後の対応レポート作成に活用できます。

ノウハウツリー作成

ノウハウツリーを作成する機能。ノウハウツリーを画面ベースで視覚的に表現し、直感的にデータ作成・編集していくことができます。

AIを使ったツリー生成アシスト

既存の社内ドキュメントをAIを使って解析し、ノウハウツリーを生成・インポートする機能。ノウハウツリー作成の手間を省き、LIGHT Solverの運用スタートを後押しします。

参考ドキュメント管理

トラブルシュート時に参考になるドキュメントや画像をアップロードし、設定可能。複数のドキュメントを一括でアップロードし、ノウハウツリーへ一括で紐づけ指定することができます。

導入までの流れ

  1. STEP 1

    既存データの有効性チェック

    既存データをLIGHT Solverで使用できるかどうか、データの確認・調査を実施。
    項目など構造に問題なければSTEP3まで進められます。

  2. STEP 2

    構造チューニング

    既存データの整理や、AI解析のチューニングが必要であれば実施(有償)
    他システムとの連携など、お客様の希望があれば検討・要件定義を実施(有償)

  3. STEP 3

    導入

    お申し込みを頂き環境をご提供。
    LIGHT Solverのオンボーディングを1回実施。

  4. STEP 4

    運用開始

    既存ドキュメントを使ってトラブルシュートツリーを作成する等、実際に使用するツリーデータの投入から運用をスタート。

設備トラブルの早期復旧と人財育成を実現

  • スキルに依存しない設備トラブル早期復旧

    対策の根拠を確認しながら安心して操作できるので、人や設備のばらつきに左右されず安定した対応が可能に。

  • 活用するたびにスキルアップ

    作業標準をベースにしたオペレーションができるため、システムを使うごとにスキルが自然と磨かれていきます。

  • 熟達者の負荷低減

    ベテランの知見を登録して共有することで、社内からの問い合わせに追われる負担が大幅に減ります。

  • 教育教材として活用、人材育成

    新人教育や作業員入れ替わり時の立ち上げにそのまま使える教材として機能。育成コストを抑えながら即戦力化を実現。

  • 現場知見の蓄積・利活用

    新しい事象を登録・評価するたびにデータベースが進化。現場全体の知見が資産となり、将来にわたって活用できます。

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