blooplinterの画面

blooplinter

製造業特化

3D形状×ナレッジ

3Dを認識する
「ものづくり視点AIエンジン」と
カタチの特徴を「言葉で判別するAI」が、
膨大な製品情報と
社内ナレッジ(言語情報)と接続

日本のものづくりを
もっと早く、もっと賢く

設計エンジニアは
情報探索に全工数の
27%も費やしている

情報はたくさんあるのに
使えない

過去事例や3Dデータを若手に参考にしてもらいたいが、膨大なのでうまく探し出せない。

簡単に検索と活用を
できるようにしたい!

何度も同じ指摘を
受けてしまう

過去に似たような形状を持つ部品を作る際に指摘を受けたが、記録が残っていないため同じ指摘を受ける。

事前に手戻りの
発生を防ぎたい!

類似する形状や参考情報を
すぐに探せない

新しく作る部品に対して、どの部品が該当の形状をもっているか分からない。

形状単位で課題管理と活用
ができるようにしたい!

課題①:情報を別々に探す手間

3D CADデータと関連ナレッジが別々の場所に存在

必要な情報が別々の場所に存在

3D CADデータと関連ナレッジを、
それぞれ個別に探しに行く必要がある

課題②:見つけても読み解きに時間がかかる

図面・形状・文書を突き合わせて読み解くのに時間がかかる

ようやく探し当てても、図面・形状・文書を突き合わせて読み解くのに時間がかかる

  • 必要情報の関連性が分かりづらい
  • 過去事例とのつながりを把握しにくい
  • 判断に必要な情報整理に時間を要する

結果:
『探す』『つなぐ』『理解する』に工数がかかり、意思決定が遅れる

このような悩みこそ、
blooplinterで
解決できます

カタチ × ナレッジ データベース

開発プロジェクトの各工程で生まれる知見や情報(ナレッジ)が、blooplinterに集められ、3D形状に紐づくことで、再利用しやすくなります。これにより、将来的には設計の初期段階からナレッジを活かせるようになり、開発は今よりも"速く・賢く"進められるようになります。

動画で見る blooplinter

blooplinter 基本機能
AI自動検図・過去課題検索・形状差異チェック・類似検索

blooplinter × 汎知化AI連携
形状単位でナレッジを紐付け〜カタチに意味を持たせる〜

blooplinterで
できること

個社特有の形状ごと
設計基準と判断ルールを整理

3D CADモデルを、設計・製造の現場に寄り添い、
「部品全体」ではなく「形状単位」で認識できます!

blooplinterは、3D CADモデルから特徴形状を認識し、過去の類似部品検索、自動検図、過去課題の提案、関連ドキュメントを引き出す3D形状認識AIナレッジプラットフォームです。

形状という粒度にノウハウを蓄積&活用

形状という粒度に
ノウハウを蓄積&活用

形状認識エージェント
ノウハウに紐づいた個社特有の形状を対話ベースで要件定義

情報量の多い確認作業
AIが代替。

3Dモデルをアップロードすると、blooplinterが特徴形状を抽出し、設計基準・判定ルール・過去ノウハウと照合します。 AIが自動検図、差異確認、設計支援、形状認識を一連の流れで支援します。

AI自動検図

アップロードした3Dモデルに対して、
形状ごとの成立性をAIが自動判定

過去課題検索

3Dデータをアップロードするだけで、人が探さなくても形状基点で過去トラブルをAIが自動で提示!

形状差異チェック

設計変更等で発生した2つのモデルの
変化点をカンタン抽出

類似検索

形状単位で類似の抽出

汎知化AIとの連携で、
もっと便利に、もっと賢く

カタチに込められた暗黙知を
資産化する技術

設計支援エージェント

AIとの対話ベースで3D形状と
ナレッジを紐付け、マルチモーダルに検索

形状認識エージェント

個社特有の形状を
AIとの対話ベースで要件定義し、実装まで支援

開発チーム全体の業務状況を
把握するために
時間がかかり、
管理が大変…

製品モデル連動
ダッシュボードを搭載。
チームの“今”が可視化され、
メンバーのシンクロ率向上

課題の全体俯瞰

進行中課題の全体感を優先順位含めて
可視化することで
今やるべきことが明確に

課題完了比率

部品別(モデル単位)の課題の進捗状況を
可視化することで
フォローすべき対象が明確に

課題集中箇所

部品別(モデル単位)の課題集中箇所を
可視化することで
構造課題の気づきを提供

担当別レポート

担当別の課題進捗・負荷状況を
可視化することで
早期のフォローやアサイン調整が可能に

■ 過去課題検索

過去課題検索により上流での不具合潰しこみ

■ QCDへの貢献

品質(Q)への貢献 設計不適合の発生件数60%削減 コスト(C)、設計LT(D)への貢献 新規図面作成数40%削減 あるべき姿へのリソースシフトの実現 中堅社員の新規案件対応数 約1.7倍
blooplinter

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